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Au-delà de linformation, la prévention : Par l’équipe du département de prévention Épidaure = Prevention goes beyond information : By the Epidaure Prevention department team
The prevention of the most frequent and deadly pathologies (cancers, cardiovascular diseases, accidents) essentially involves modifying risky behavior, a challenge which cannot be resolved by the simple dissemination of information. To be able to modify behavior, it is necessary to take into account, on the one hand, the individuals themselves and what leads them to change their ways of living and, on the other hand, the cultural, social, physical and economic environment. who shapes people and whose modifications are necessary for individual changes. Thus, preventive health actions are effective as long as they strengthen the ability to exercise control over individual and collective health determinants.
Les vérités du cancer : Partager l'information, installer la relation = The truths about cancer : Sharing information, building the relationship
Les médecins et les équipes soignantes perçoivent comme une nouvelle pression la nécessité de transmettre le diagnostic de cancer et de discuter des options thérapeutiques avec un patient qui n’est pas toujours prêt à s y confronter. Bien que l’on puisse saluer le partage de l’information et encourager la transparence, le médecin prend le risque du blocage de dialogue, d’une indifférence, au pire d’un traumatisme. L’idée d’une diminution d’un certain pouvoir médical s’insinue dans le « dispositif » d’annonce qui renvoie la clinique à des apprentissages techniques. Au contraire, certains médecins cherchent à s’inscrire dans un mouvement plus démocratique. Ils constatent que pour le malade, savoir n’est pas choisir, et que dans les cas difficiles, ils restent encore décideurs. Cet ouvrage fait le point sur les changements obtenus par les lois et leurs conséquences sur les pratiques et incite à une réflexion philosophique sur la vérité et les vérités des interlocuteurs de la scène médicale.
Le raisonnement bayésien : Modélisation et inférence = Bayesian reasoning : Modeling and inference
Describes in detail the practice of the Bayesian statistical approach using many examples chosen for their educational interest. The first part gives the general principles of statistical modeling making it possible to supervise but also to come to the aid of the imagination of the apprentice modeler. By examining examples of increasing difficulty, the reader forges the keys to building their own model. The second part presents the most useful calculation algorithms for estimating the unknowns of the model. Each inference method is presented and illustrated by numerous application cases.
