Méthodes Numériques : Algorithmes, analyse et applications = Numerical Methods : Algorithms, Analysis and Applications
This book aims to present the theoretical and methodological foundations of numerical analysis. Particular attention is paid to the concepts of stability, precision and complexity of algorithms. Modern methods relating to the following topics are presented and analyzed in detail: solving linear and nonlinear systems, polynomial approximation, optimization, numerical integration, orthogonal polynomials, rapid transformations, ordinary differential equations. The techniques presented are illustrated by numerous tables and figures. Many examples and counter-examples are offered to allow the reader to develop his critical sense.
Méthodes mathématiques en chimie quantique : Une introduction = Mathematical methods in quantum chemistry : An introduction
This book presents the mathematical foundations of several models of quantum chemistry. It is intended for graduate students in mathematics (and possibly also for scientists from physics or chemistry interested in understanding the formal underpinnings of their models), and introduces techniques and methods from several mathematical fields, in particular variational techniques, nonlinear analysis, spectral theory and partial differential equations theory.
Introduction aux méthodes numériques
Au cours de l’histoire, les méthodes de calcul ont été l’expression de pratiques sans cesse renouvelées. Le développement de l’informatique a largement contribué à une rapide progression de l’ensemble des techniques numériques. En moins de cinquante ans, le paysage algorithmique a été complètement transformé. Aujourd’hui, la plupart des logiciels que nous employons font appel à des méthodes de plus en plus efficaces. Dans les simulations, comme dans les modélisations, l’analyse numérique occupe une place centrale. Composants essentiels de la vie scientifique, les méthodes et algorithmes qui sont présentés ici, illustrés par de nombreux exemples, sont mis à la portée de tous. De l’approximation polynomiale à la résolution d’équations aux dérivées partielles par des méthodes de différences, de volumes et d’éléments finis, ce livre offre un large panorama des méthodes numériques actuelles.
Introduction à SCILAB
Ce livre est organisé en deux parties. La première partie est consacrée au langage Scilab et à son environnement. Dans la seconde partie, les fonctionnalités des grands domaines d'utilisation du calcul numérique sont décrites et illustrées par des exemples: calcul matriciel, simulation, optimisation, résolution d'équations, statistiques.
Hiérarchie de modèles en optique quantique: De Maxwell-Bloch à Schrödinger non-linéaire
The book under review appears to be relevant in this respect since it cross-fertilizes such a fundamental field of research in physics in two important ways.
Conception optimale de structures = Optimal structural design
Optimal Structural Design deals with all aspects of shape optimization, parametric, geometric and topological, and gives a large place to numerical algorithms, gradient methods and stochastic methods (with an original contribution by Marc Schoenauer for this last point). In particular, most of the structural optimization algorithms have been implemented in the FreeFem ++ finite element software and the programs are freely available on the web. Optimal structural design is devoted to structural or shape optimization and is intended for a mixed audience of applied mathematicians and mechanicians. It discusses parametric, geometric and topology optimization and gives deterministic and stochastic numerical algorithms (implemented in the FreeFem ++ finite element software).





