الاعتبارات الأخلاقية في تطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية
|
الباحثون المشاركون |
د. صلاح الشحادة - د. رغداء الزرزور – د. أحمد نورس بيطار – د. عبد الرزاق الشحادة - Surtika Tamilwanan - Safni Safni |
|
منشور في |
(Conference paper) Artificial Intelligence in Business, Applications and Ethical Considerations in the Digital Age. Proceedings of the 19th Scientific Annual International Conference for Business (SICB) “Artificial Intelligence in Business”, Volume 2, pp. 326-335, October 2025, Part of the book series: Lecture Notes in Networks and Systems ((LNNS, volume 1503)). |
|
الملخص |
لقد حقق دمج الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية نتائج تحويلية على امتداد سلسلة القيمة، مع تحقيق مكاسب موثقة في الكفاءة تراوحت بين 40% و75% في المراحل المبكرة من اكتشاف الأدوية، وقيمة اقتصادية محتملة تتراوح بين 60 و110 مليارات دولار أمريكي سنوياً. ومع ذلك، تُطرح هذه الثورة التكنولوجية تحديات أخلاقية عميقة تتطلب دراسة منهجية. تتناول هذه المراجعة الأبعاد الأخلاقية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية من خلال تحليل كمي ونوعي لمجالات رئيسية: خصوصية البيانات، حيث تصل مخاطر إعادة التعريف إلى 99.98% مع 15 سمة ديموغرافية فقط؛ والتحيز الخوارزمي، مع تفاوتات في الأداء تتراوح بين 8% و23% بين الفئات الديموغرافية؛ وقيود شفافية نماذج الصندوق الأسود؛ والأطر التنظيمية المتطورة في الأسواق الرئيسية. نُحلل دراسات حالة تطبيقية تُظهر كيف ساهمَت أطر التقييم الأخلاقي المُهيكلة في خفض حالات التحيز بنسبة تصل إلى 76% مع تحسين أداء النموذج. تُمكّن الحلول التقنية، بما في ذلك التعلم المُوحَّد، والخصوصية التفاضلية، ومنهجيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير، شركات الأدوية من معالجة المخاوف الأخلاقية دون التضحية بالابتكار، مما يُحقق أداءً مركزيًا يصل إلى 94% مع تعزيز حماية الخصوصية. مع تسارع تكامل الذكاء الاصطناعي، يوفر نموذج الحوكمة متعدد الأطراف الذي نقترحه إرشادات عملية لشركات الأدوية والهيئات التنظيمية ومقدمي الرعاية الصحية ومطوري التكنولوجيا الذين يتنقلون في هذه المنطقة الأخلاقية المعقدة مع تعظيم إمكانات الذكاء الاصطناعي لتحسين النتائج الصحية العالمية. الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي، صناعة الأدوية، الأخلاقيات، خصوصية البيانات، التحيز الخوارزمي، الشفافية، المساءلة، الامتثال التنظيمي، التعلم الفيدرالي، الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير. |
|
رابط ملخص البحث |
