الباحثون المشاركون

م. رياض سنبل – د. غيداء ربداوي – د. ندى غنيم

منشور في

IEEE Access, volume 10, article 108933, pages 62811 - 62830, June 2022.

الملخص

تُستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) على نطاق واسع لدعم أتمتة مهام هندسة المتطلبات المختلفة (RE). تبدأ معظم الأساليب المقترحة بخطوات معالجة اللغات الطبيعية المختلفة التي تحلل عبارات المتطلبات، وتستخرج معلوماتها اللغوية، وتحولها إلى تمثيلات سهلة المعالجة، مثل قوائم السمات أو تمثيلات المتجهات القائمة على التضمين.

عادةً ما تُستخدم هذه التمثيلات القائمة على معالجة اللغات الطبيعية في مرحلة لاحقة كمدخلات لتقنيات التعلم الآلي أو المنهجيات القائمة على القواعد. وبالتالي، تلعب تمثيلات المتطلبات دوراً رئيسياً في تحديد دقة المنهجيات المختلفة.

في هذه الورقة، أجرينا دراسة استقصائية منهجية للأدبيات (التصنيف) لمعرفة (1) ما هي التمثيلات المستخدمة في أدبيات مهام هندسة المتطلبات، (2) ما هو التركيز الرئيسي لهذه الأعمال، (3) ما هي اتجاهات البحث الرئيسية في هذا المجال، و (4) ما هي الثغرات والتوجهات المستقبلية المحتملة. بعد تجميع مجموعة أولية من 2227 بحثاً، وتطبيق مجموعة من معايير التضمين / الاستبعاد، حصلنا على مجموعة نهائية تحتوي على 104 ورقة بحثية ذات صلة. يوضح الاستطلاع الذي أجريناه أن اتجاه البحث قد تغير من استخدام السمات المعجمية والنحوية إلى استخدام تقنيات التضمين المتقدمة، خاصة في العامين الماضيين. أثبت استخدام تمثيلات التضمين المتقدمة فعاليتها في معظم مهام هندسة المتطلبات (مثل تحليل المتطلبات، واستخراج المتطلبات من المراجعات والمنتديات، ومهام الجودة على المستوى الدلالي). ومع ذلك، فإن التمثيلات التي تستند إلى الميزات المعجمية والنحوية لا تزال أكثر ملاءمة لمهام هندسة المتطلبات الأخرى (مثل مهام النمذجة، ومهام الجودة على مستوى النحو) لأنها توفر المعلومات المطلوبة للقواعد وللتعابير النظامية المستخدمة عند التعامل مع هذه المهام. بالإضافة إلى ذلك، نحدد أربع فجوات في الأدبيات الحالية، وسبب أهميتها، وكيف يمكن أن تبدأ الأبحاث المستقبلية في معالجتها.

الكلمات المفتاحية: معالجة اللغات الطبيعية، هندسة المتطلبات، تمثيل المتطلبات، النحو، الدلالة.

الرابط لقراءة كامل البحث

https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3182372