مكافحة الرسائل غير المرغوب بها باستخدام الشبكات العصبونية متعددة المراحل
- 07 Oct 2017
- الأبحاث المنشورة باسم الجامعة - المعلوماتية والاتصالات
| الباحث | د. باسل الخطيب |
| منشور في | International Review on Computers and Software Vol.11, No.2, February 2016 |
| الملخص | تصل الكثير من رسائل البريد الإلكتروني غير المرغوب بها Spam إلى مستخدميه، ما قد يسبب إضاعة بعض الرسائل المرغوب بها Ham، وإضاعة وقت المستخدمين في فتح وقراءة وإزالة الرسائل غير الرغوب بها. في هذا البحث استخدمنا طريقة جديدة تدعى الشبكات العصبونية متعددة المراحل Several Stages Neural Networks على مجال تصفية رسائل البريد الإلكتروني غير المرغوب بها. أظهرت هذه الطريقة أداءً جيداً مقارنة بالطرق العروفة الأخرى، باستخدام موارد حاسوبية أقل. كما كان أداؤها في هذا المجال أفضل من أدائها في مجال تصنيف المشاهد ضمن صورة متعددة الأطياف، حيث تم تطبيقها بالأصل. تم اختبار الطريقة باستخدام نوعين من الشبكات العصبونية؛ شبكات التغذية الأمامية وشبكات ذاتية التنظيم ذات التقييم العام. الأخيرة تم تدريبها بطريقتين: الأولى توسيع شعاع الدخل ليتضمن معلومات الصف، والثانية التدريب على كل صف على حدا. الاختبارات بينت أن شبكة التغذية الأمامية مناسبة للمجال قليل التنوع، والشبكة ذاتية التنظيم للمجال ذو المحتوى المتنوع مثل البريد الإلكتروني. الكلمات المفتاحية: رسائل غير مرغوب بها، شبكة عصبونية، شبكات عصبونية متعددة المراحل، شبكة تغذية أمامية، شبكة ذاتية التنظيم ذات التقييم العام، سمات، خوارزمية Relief، مخططات الرفض، SPAM، tf-idf، tf-idf-cf
|
| رابط لقراءة كامل البحث |
