الباحثون المشاركون

د. طارق برهوم – رغد نحاس – أحمد نصار

تاريخ القبول

اجتمــاع مجلس البحث العلمي والدراسات العليا رقــم 4 تاريخ 11/05/2025

الملخص

يعتبر تحديد العمر العظمي للأطفال أداة مهمة في تشخيص حالات النمو غير الطبيعي، مثل البلوغ المبكر. تعتمد الطرق التقليدية على التقييم البصري اليدوي، مما يجعلها عرضة للأخطاء البشرية. يوفر التعلم العميق، وخاصةً الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs)، حلاً فعالاً ودقيقاً من خلال تحليل صور الأشعة السينية للعظام واستخراج الأنماط المرتبطة بالنضج العظمي. يهدف هذا البحث إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تقدير العمر العظمي تلقائياً بدقة عالية، مما يساعد الأطباء في التشخيص المبكر وتحسين رعاية الأطفال.