Aug 17,2024 البحث العلمي والدراسات العليا, الهندسة المعلوماتية والاتصالات

تصنيف مرضى COVID-19 المصابين بأمراض مختلفة باستخدام نموذج شجرة القرار للتعلم الآلي لتحديد تأثير مضادات التخثر على مصيرهم

الباحثون المشاركون

أ. براءة الناصيف – د. سيرا أستور

منشور في

مجلة العلم والابتكار السورية، المجلد 2، العدد 1، آذار 2024.

 

الملخص

أصبح المعدل المرتفع لوفيات COVID-19 بسبب الجلطات الدموية مصدر قلق عالمي، ويزداد المرض تعقيداً بسبب حالة فرط تخثر الدم، حيث تشير العديد من الدراسات إلى زيادة معدلات الوفيات المرتبطة به. ونتيجة لذلك، تُستخدم مضادات التخثر بشكل عام لمرضىCOVID-19 ، كعلاج لمنع تجلط الدم. أجريت دراسة تحليلية لبيانات1131  مريضاً أصيبوا بفيروس كوروناCOVID-19  ودخلوا المستشفى خلال الفترة من 30/8/2020 إلى11/5/2021 ، وشملت البيانات الشخصية والأعراض السريرية والتاريخ الطبي والعلاج ومصير كل مريض. تم تطبيق خوارزمية شجرة القرار ( (DTعلى جزء محدد من بيانات المرضى التي تم تحليلها )العمر، الأكسجة، أمراض القلب، الأمراض العصبية والأوعية الدموية، الأمراض الرئوية الرئوية، الضغط، والفشل الكلوي، بالإضافة إلى مضادات التخثر الموصوفة والتهوية الميكانيكية(، لينقسموا إلى مجموعتين، متوفين أو متعافين. تبين أن انخفاض الأكسجة لدى مرضى COVID-19 كان العامل الأكثر حرجاً، تلته الأمراض العصبية والدماغية. وكانت نتائج وصف دواء Rivaroxaban أفضل بشكل عام لدى مرضىCOVID-19 ، ما عدا المسنين والمرضى المعالجين بالإرذاذ، حيث كانت نسبة الوفيات هي الأقل 10.53 %. وفي حال تم وصف Enoxaparin كانت نسبة وفيات30.2%  لمرضى  COVID-19 . مع ذلك، كان وصف Enoxaparin مجديا مع المرضى الذين يعانون من تحسس القصبات وذات الرئة التي لا تعتبر حالات حرجة للمصابين ب COVID-19 في كل الأحيان، كما لم يؤد وصف كل من Enoxaparin و Rivaroxaban معاً بنتائج إيجابية على مرضى القصور الكلوي، وكان غياب وصف مضادات التخثر على مرضى ارتفاع ضغط الدم ذا نتائج سلبية وخاصة على المسنين منهم. أخيراً، قد يختلف تصنيف نفس البيانات من عينة ما باستخدام نموذج شجرة القرار باختلاف القيود المطلوبة وهي معامل العمق، معامل أدنى قيمة للربح، ومعيار التقسيم.

الكلمات المفتاحية: التصنيف، شجرة القرار،COVID-19 ، مضادات التخثر، البيانات السريرية.

رابط البحث كاملاً

https://journal.hcsr.gov.sy/archives/907