الباحثون المشاركون

أ. د. محمد سعيد دسوقي

منشور في

المؤتمر الدولي التاسع للتطبيقات الإسلامية في علوم الحاسوب وتقنياته (إيمان 2021).

الملخص

تتوفر مجموعة كبيرة من النصوص العربية الإسلامية في مواقع ومكتبات مختلفة من العالم وفق صيغ إلكترونية بعضها على شكل صور أو ملفات PDF، يحتاج تحقيقها والاستفادة من معلوماتها القيمة إلى جهود كبيرة ووقت كثير، إذ لا يمكن إدراجها ضمن فهارس محركات البحث أو البحث ضمنها واسترجاع معلوماتها بسهولة، ويتوفر بعضها ضمن صيغ نصية قد يكون حجمها كبير فتحتاج إلى تلخيص للتمكن من مراجعتها، أو إلى تصنيف بحسب موضوعاتها لمعرفة محتواها.

تُستعمل اليوم تقانات التعلم العميق لتدريب الشبكات العصبونية على مجموعات من المعطيات تتضمن مسائل محلولة، لتتمكن فيما بعد من إيجاد حلول لمسائل جديدة تُعطى لها ضمن مجموعات معطيات أخرى. ظهرت مؤخراً تطبيقات كثيرة تستعمل هذه التقنيات في مجال المعالجة الآلية للغات الطبيعية، توجه بعضها لمعالجة اللغة العربية.

نود في هذا المداخلة إلقاء الضوء على طرائق الاستفادة من هذه التقنيات الحديثة في تطبيقات حاسوبية تهتم بخدمة اللغة العربية وخدمة الإسلام والمسلمين من خلال معالجة الحجوم الضخمة من النصوص العربية الإسلامية المتوفرة إلكترونياً وفق صيغ مختلفة. سبق أن عملنا على أبحاث مختلفة في هذا المجال باستعمال هذه التقنيات، مثل تلخيص النصوص العربية، وإسنادية التأليف للنصوص العربية التي جرت محاكاتها على نصوص الحديث النبوي الشريف وجرى نشر بحث عنها في الدورة السابقة من المؤتمر الدولي للتطبيقات الإسلامية في علوم الحاسوب وتطبيقاته IMAN بعنوان "محاكاة تطبيق إسنادية التأليف على نصوص الحديث النبوي الشريف".

نعمل حالياً على بناء نظام حاسوبي يسمح بالتعرف على النصوص المكتوبة بخط اليد في المخطوطات العربية الإسلامية القديمة وتحويلها إلى نصوص قابلة للتحرير يمكن فهرستها والبحث ضمنها بسهولة وفق مقاربة تعلم تراكمية وباستعمال شبكة تعلم عميق عصبونية تأخذ بعض الصفحات التي جرى التعرف عليها يدوياً لتتعلم التعرف على باقي الصفحات. فيما يعرف اليوم بالتعرف غير المتصل على خط اليد.

الكلمات المفتاحية: التعلم العميق، الشبكات العصبونية، معالجة النصوص العربية، التعرف غير المتصل على خط اليد، المخطوطات العربية الإسلامية.

رابط ملخص البحث

http://dsr.edu.my/iman/booklet_IMAN2021.pdf